EU AI Act Durchsetzung · 2. Dezember 2027 Nutzen Sie ChatGPT, ein ATS oder Assessment-KI? KI in Recruiting, Bildung und Personalwesen erfordert Nachweise Wenn KI über Menschen entscheidet, jetzt mappen Der EU-Marktzugang fällt noch vor dem Bußgeld Buchen Sie ein Audit

UK-Unternehmen, die KI nutzen, um Entscheidungen über Menschen zu treffen

Im Dezember 2027
könnten Sie den EU-Markt
verlieren

Nutzen Sie ChatGPT, ein ATS, Screening-Tools, Assessment-Software, Mitarbeiter-Monitoring oder KI, die Entscheidungen über Personen in Europa trifft? Ab Dezember 2027 kann der EU AI Act Ihr Geschäft massiv beeinträchtigen.

Fristende in

2. Dezember 2027

Regeln für Hochrisiko-KI treten in Kraft

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Entscheidend ist nicht Ihr Unternehmenssitz, sondern was Ihre KI tut. Wenn sie hilft, Personen in der EU einzustufen, zu bewerten, zuzulassen, abzulehnen oder zu überwachen, benötigt Ihr UK-Unternehmen belastbare Hochrisiko-Nachweise.

Es beginnt mit dem Ausschluss vom EU-Markt: Kunden, Partner und Procurement-Teams fordern Nachweise, die Sie nicht liefern können. Dann kommen die Aufsichtsbehörden. Der höchste Bußgeldrahmen liegt bei €35M (£29M) oder 7% des weltweiten Jahresumsatzes, je nachdem, welcher Wert höher ist.

Nicht nur reine KI

Jedes Entscheidungssystem kann zählen, einschließlich zugekaufter Tools oder versteckt aktivierter Funktionen in bestehender Software.

€35M /7%

Bußgelder können bis zu €35M oder 7% des weltweiten Umsatzes betragen, je nachdem, was höher ist. Auch außerhalb der EU.

2. Dez 2027

Weisen Sie Kontrollen und menschliche Aufsicht für Hochrisiko-Systeme nach, sonst riskieren Sie Ihren EU-Marktzugang, Verträge und Bußgelder.

Der Kern

GDPR war die Probe. Der EU AI Act hat schärfere Zähne.

Der EU AI Act betrifft Geschäftsprozesse, nicht nur offensichtliche AI-Produkte. AI umfasst nach dem Act Systeme, die Prognosen, Empfehlungen oder Entscheidungen erzeugen. Dazu gehören ChatGPT- und Copilot-Workflows, Vendor-Scoring, Ranking, Zuteilung, Monitoring, Studentenbewertung, Kundentriage und die stille Automatisierung, die bereits in Ihrer Software steckt.

Praktisch ist das schlimmer als GDPR: Das Risiko steckt nicht nur in Ihren eigenen Systemen. Es steckt auch in Workday, Microsoft, Salesforce, Assessment-Tools, Bildungsplattformen, Browser-Erweiterungen, AI-Add-ons und Vendor-Funktionen, die Ihre Teams vielleicht gar nicht als AI erkennen.

Ein Standort im Vereinigten Königreich schützt Sie nicht. Wenn Sie EU-Kunden bedienen, mit Personen in der EU arbeiten oder AI-Ausgaben in EU-nahen Workflows nutzen, kann der EU AI Act Ihrer Arbeit folgen. Der erste Test ist kein Rechtsgutachten. Es ist die Frage, ob Sie Systeme, Owner, Vendoren, Datenpfade, Aufsicht und Nachweise benennen können, bevor ein Käufer danach fragt.

Sektion I — Die Sechs

Die sechs KI-Systeme, die Ihr Geschäft gefährden können.

Der EU AI Act betrifft nicht nur Recruiting. Er erfasst KI, die Entscheidungen über Menschen beeinflusst: Einstellung, Arbeit, Leistung, Bildung, Zugang, Bewertung und Monitoring. Das Risiko steckt oft in Plattformen, die Ihr Team bereits nutzt.

Hochrisiko

HCM- und ATS-Entscheidungslogik

Workday / HiredScore / SAP SuccessFactors / Oracle / iCIMS

Ranking, Matching, Screening und Empfehlungen in zentralen HR-Plattformen. Der Anbietername nimmt Ihnen nicht die Pflicht zu wissen, was aktiv ist, wo es genutzt wird und welche Nachweise existieren.

Hochrisiko

ChatGPT- und Copilot-Workflows

OpenAI ChatGPT / Microsoft Copilot / Gemini / Claude

Manager kopieren Lebensläufe, studentische Arbeiten, Performance-Notizen oder Kundenfälle in allgemeine KI-Tools. Wenn Outputs Entscheidungen über Menschen beeinflussen, brauchen Sie Policy, Logging, Review und Datenkontrollen.

Hochrisiko

Assessment und Scoring

HireVue / Arctic Shores / Pymetrics / SHL / ThriveMap

Video-Interviews, Psychometrie, Skill-Tests und Verhaltens-Scoring können beeinflussen, wer weiterkommt. Entscheidungshilfe zu sagen ersetzt keine Aufsicht und keine Nachweise.

Hochrisiko

Bildung und Student Scoring

Turnitin / Canvas / Moodle-Plugins / Exam Proctoring / Custom LLM Tools

Zulassung, Bewertung, Plagiatsflags, Proctoring und Student-Risk-Scores können Zugang zu Bildung beeinflussen. Diese Systeme brauchen Governance, bevor Studierende, Eltern oder Kunden die Nachweise verlangen.

Hochrisiko

Worker-Management-KI

Microsoft Viva / ServiceNow / Salesforce / Zendesk / Workforce Analytics

Zuweisung, Produktivitätsscores, Call-Analyse, Qualitätsmonitoring und Performance-Hinweise können zu Beschäftigungsentscheidungen werden. Die Audit-Frage ist, wo KI Managementhandlungen berührt.

Hochrisiko

Custom Models und Vendor Add-ons

Eightfold / Textkernel / Daxtra / In-house Models / Embedded AI Add-ons

Parsing, Klassifikation, Risiko-Scoring, Suitability Ranking und Vorhersagemodelle erscheinen oft als kleine Features. Kleine Features brauchen trotzdem Owner, Controls und Nachweise, wenn sie Menschen betreffen.

Die Reichweite

“Diese Verordnung sollte auch für Anbieter und Betreiber von KI-Systemen gelten, die in einem Drittland niedergelassen sind.”

Erwägungsgrund 22, Verordnung (EU) 2024/1689

Self-Check

Acht Fragen. Zwei Minuten. Ein ehrlicher Score.

Haken Sie nur ab, was Sie heute schriftlich belegen können. Marketing-Websites von Anbietern zählen nicht. Ihr Score aktualisiert sich live.

Die Experten

Deutsches Engineering trifft auf operative Praxis.
Zwei Experten, die Audits von beiden Seiten des Tisches geleitet haben.

Wir sind keine Unternehmensberater oder Anwälte, die erst Spezialisten hinzuziehen müssen, um Ihre IT-Systeme, Anbieter und Ihren KI-Stack zu verstehen. PREFEX AI wird von erfahrenen Praktikern geführt: einem ehemaligen CEO und KI-Leiter sowie einem Qualitäts- und Innovationsmanager mit ISO 9001- und ISO 27001-Zertifizierungserfahrung. Wir sprechen mit dem Vorstand, der Rechtsabteilung, der IT, Anbietern und Kunden – auf Augenhöhe und ohne den Faden zu verlieren.

Porträt von Tobias Kaechele

Tobias Kaechele

ex-CEO · CTO · Head of AI

Ehemaliger CEO, CTO und Head of AI, sowie Autor von “AI Leadership”. Baute und leitete KI-Organisationen auf Führungsebene, behielt aber stets den operativen Einblick in die Systeme. Weiß genau, wo Anbieterversprechen enden und echte Nachweise beginnen müssen. Verwandelt Vorstandsrisiken in Kontrollen, Belege und kundenfertige Antworten.

KI-RisikenGDPRKunden-Nachweise
LinkedIn Profil
Porträt von Patrick Doering

Patrick Doering

ex-Head of Innovations · Quality Manager

Führte Qualitäts- und Innovationssysteme durch Zertifizierungs- und Überwachungszyklen nach ISO 9001 und ISO 27001. Zwei Jahrzehnte Erfahrung in deutschen Großunternehmen an der Schnittstelle von Prozessen, Beweisführung, Lieferanten und operativer Realität. Verwandelt unklare Anforderungen in Kontrollen, Verantwortlichkeiten und operative Dokumente, die Kunden- und Zertifizierungsprüfungen standhalten.

ISO 9001ISO 27001Kontrollen
LinkedIn Profil

KI-Risiken basieren auf

GDPR · EU AI Act · ICO-Erwartungen · KI-Cybersecurity · Anbieter-Kontrollen.

  • GDPR plus KI. Die GDPR ist nicht verschwunden. KI und Drittanbieter machen sie komplexer: DPIA, ROPA, Rechtsgrundlagen, Auftragsverarbeiter-Kontrolle und Betroffenenrechte sind nun untrennbar mit dem KI-Risiko verbunden.
  • EU AI Act Kontrollen. Hochrisiko-KI erfordert mehr als nur eine Richtlinie: Systeminventar, menschliche Aufsicht, Data Governance, Incident Management, Cybersecurity und Lieferantennachweise, die Ihre Kunden auch prüfen können.
  • Anbieter-Kontrollen. Das EU AI Act-Risiko versteckt sich oft in Anbieter-Tools, Add-ons, Standardeinstellungen und Piloten. Unsere Aufgabe: Anbieter-Versprechen in belastbare Beweise, Pflichten und interne Kontrollen umwandeln.
  • Kundenprüfungen. EU-Kunden und Enterprise-Käufer werden unangenehme Fragen stellen, lange bevor die Aufsichtsbehörden anklopfen. Wir bereiten die Antworten, die Nachweispakete und die operative Argumentation vor, die Ihr Team souverän verteidigen kann.

Audit und Lösungen

Wir auditieren Ihr KI-Risiko und schließen die entscheidenden Lücken.

Wir auditieren die Systeme, mappen die Pflichten, überarbeiten die Dokumentation, hinterfragen Anbieter-Antworten und hinterlassen Ihrem Team ein belastbares operatives Paket, das Ihre EU-Kunden problemlos prüfen können.

Phase 01

Inventar und Scope

ATS-Module, Add-ons, Piloten, Tabellen, Interview-Tools, Assessment-Anbieter und EU-Datenpfade. Inklusive der Experimente, die Ihr Team längst vergessen hat.

Phase 02

Nachweise und Kontrollen

Menschliche Aufsicht, Lieferantendokumentation, Bias-Monitoring, DPIA-Abgleich, Change-Logs und Incident Management. Jede Lücke wird zeitlich erfasst, budgetiert und einem Verantwortlichen zugewiesen.

Phase 03

Kundenfertige Dokumentation

Ein praxisnahes Konformitätsdossier, das Ihr EU-Kunde, Auditor oder Procurement-Team ohne viel Theater lesen und verstehen kann.

Sektion V — Die nächsten Schritte

Starten Sie mit einem 30-minütigen AI-Act-Preaudit.

Tobias oder Patrick gehen mit Ihnen durch, welche KI- oder Vendor-Workflows Sie nutzen, ob daraus EU-AI-Act-Risiken entstehen können und welche Nachweise, Audit- oder Umsetzungsarbeit als Nächstes nötig wäre.

  • KI- und Vendor-Workflows identifizieren, die EU-AI-Act-Risiken auslösen können.
  • Prüfen, ob Ihr Use Case hochriskant oder kommerziell exponiert wirkt.
  • Klarheit über die praktische Audit- und Dokumentationsarbeit gewinnen, die als Nächstes nötig sein kann.
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Haben Sie noch eine Frage an uns?

“Ich habe die GDPR-Einführung miterlebt. Dieses Chaos brauche ich nicht nochmal.” — genau das Gespräch, das wir erwarten.

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